Video
Ranije ove godine, Google je otkrio da 90 odsto softverskih programera u cijeloj industriji koristi AI alate na poslu, u odnosu na samo 14 odsto prošle godine.
Ali sva ta praktičnost dolazi s nekim očiglednim nedostacima.
Alati su se više puta pokazali nepouzdanim i nepreciznim, što može dovesti do toga da programeri sate provedu u identifikovanju i otkrivanju problema.
Kao dodatak realnosti, novi izvještaj kompanije za AI softver CodeRabbit otkrio je da je kod generisan vještačkom inteligencijom mnogo skloniji greškama od koda koji su napisali ljudi, i to u značajnoj mjeri.
AI kod je proizveo 1,7 puta više problema nego ljudski kod, što još jednom ističe glavne slabosti koje muče generativne AI alate.
Najveća slabost koju je CodeRabbit pronašao bila je u kvaliteti koda i čitljivosti, što su problemi koji mogu usporiti timove i pretvoriti.
Zatim, tu su i ozbiljne zabrinutosti u vezi s kibernetičkom sigurnošću, s generisanim kodom koji uvodi probleme povezane s nepravilnim rukovanjem šiframa što bi moglo dovesti do otkrivanja zaštićenih informacija, između ostalih nesigurnih praksi.
Preporučeno
S druge strane, CodeRabbit je otkrio da je AI kod vješt u svođenju pravopisnih grešaka na minimum. Ljudi su dvostruko češće unosili pravopisne greške.
