Video
Poljski jezik pokazao se kao najefikasniji za davanje naredbi modelima vještačke inteligencije, dok se engleski našao tek na šestom mjestu među 26 analiziranih jezika, pokazalo je istraživanje koje su sproveli Univerzitet Merilend (UMD) i Microsoft.
„Naši rezultati pokazali su iznenađujuća i naizgled nelogična otkrića. Prije svega, engleski nije bio najbolji u svim modelima – u procjeni dugih tekstova zauzeo je šesto mjesto od 26 jezika, dok je poljski bio vodeći“, navode autori izvještaja.
Tim istraživača testirao je nekoliko najpoznatijih modela vještačke inteligencije, među njima OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, kako bi utvrdio koliko tačno odgovaraju na identične upite postavljene na različitim jezicima. Rezultati su pokazali da je poljski jezik imao prosječnu tačnost od 88 odsto u obavljanju zadataka, što ga čini najpreciznijim u davanju uputstava vještačkoj inteligenciji.
„Analiza pokazuje da je poljski najprecizniji u formulisanju naredbi za AI. Do sada se poljski smatrao jednim od najtežih jezika za učenje, ali izgleda da s njim imaju problema ljudi, a ne i vještačka inteligencija“, objavio je Poljski zavod za patente na svojoj Facebook stranici.
Zanimljivo je da su AI sistemi pokazali veoma dobro razumijevanje poljskog jezika, iako je količina dostupnih podataka na poljskom znatno manja od one na engleskom ili kineskom jeziku. S druge strane, kineski se pokazao mnogo slabijim, pa je zauzeo četvrto mjesto od dna ljestvice.
Preporučeno
Prema istraživanju, deset najefikasnijih jezika za komunikaciju s konverzacijskim AI modelima su:
- poljski (88%)
- francuski (87%)
- italijanski (86%)
- španski (85%)
- ruski (84%)
- engleski (83,9%)
- ukrajinski (83,5%)
- portugalski (82%)
- njemački (81%)
- holandski (80%)
