Izvršni direktor kompanije Microsoft, Satja Nadela, postao je najnovija javna ličnost koja se uključila u opštu raspravu o ideji ,,usporavanja razvoja vještačke inteligencije”, izjavivši da vjeruje da svaka težnja ka superinteligenciji mora biti zasnovana na pomaganju čovječanstvu i pod ljudskom kontrolom, jer u suprotnom nije vrijedna truda.
Dok svi govore o usporavanju brzine razvoja najnaprednijih modela, Nadela je rekao da moramo ubrzati širenje i prednosti vještačke inteligencije kako bi one bile dostupne širom zemalja, zajednica i kompanija – istakavši da je za to potrebno okruženje u kojem i zatvoreni i modeli otvorenog koda (open-source) mogu napredovati, prenosi B92.
KODEKS PONAŠANJA
Nadovezujući se na ono što su drugi već rekli, Nadela je izjavio da Microsoft planira da lansira Kodeks ponašanja na kojem se zasnivaju njegovi interni MAI modeli.
Nakon objavljivanja, kodeks će biti stavljen na javnu raspravu, kako Microsoft ne bi bio jedina entitet koji određuje smjer razvoja internih modela.
Nadela je naglasio da vjeruje u širok pristup i mogućnost izbora u svim slojevima tehnološkog steka vještačke inteligencije, kao i u korporativnu kontrolu nad algoritmima učenja i modelima.
KONTROLA NAD ZNANJEM
Za preduzeća koja počinju da koriste vještačku inteligenciju, Nadela kaže da je od ključne važnosti da imaju punu kontrolu nad svojim jedinstvenim i nepisanim znanjem.
Nastavio je riječima da bi svaka organizacija trebalo da bude u mogućnosti da izgradi sopstveni kontinuirani krug učenja, bez potrebe da se oslanja na samo jednog dobavljača modela, te da ugradi sopstveno znanje u modele i težinske vrijednosti koje sama kontroliše.
Sve u svemu, Nadela navodi da Microsoft pozdravlja istraživanje, fokus i promišljen tempo koji su potrebni da bi se usklađivanje postavilo kao primarni cilj dizajna. Takođe je rekao da se Microsoft-u dopada ideja o ugrađenim evaluatorima.
Još jedna ključna tačka za Nadelu i Microsoft jeste to što se ovaj proces usklađivanja jveštačke inteligencije ne može prepustiti nekolicini entiteta. On mora imati široku zastupljenost u svim ekosistemima, državama i oblastima, uključujući i akademsku zajednicu.
Preporučeno
















