Video
,,Veštačka inteligencija može da računa, ali čovjek mora da odlučuje”, kaže Maksimilijan Kiner sa Instituta za etiku u tehnologiji pri Tehničkom univerzitetu u Hamburgu.
Pomoć pri donošenju odluka o karijeri ili zamjena za terapeuta – čini se da vještačka inteligencija (VI) ima pravi odgovor za gotovo svaki problem. Programeri te virtuelne asistente gotovo uveijk konstruišu tako da budu ljubazni i nekritični, prenosi B92.
Ali ta ljudskost je samo opasna iluzija kojoj korisnici prečesto vjeruju, kaže Maksimilijan Kiner.
,,Ono što nikako ne ide jesu vrednosne procjene. Kojim putem u karijeri treba da krenem? Da postanem advokat, da postanem ljekarka? Tu ne postoji jedan jedini odgovor. To takođe nije računski zadatak. Problem koji se stalno javlja jeste to što želimo da sve složene probleme uguramo u format vještačke inteligencije”.
Da li su deepfake sadržaji inovacija?
Kod tema poput usamljenosti ili obrazovanja često je riječ o društvenim pitanjima. To nije zadatak koji vještačka inteligencija može tehnički da riješi. Maksimilijan Kiner u nekim novim primjenama VI ne vidi inovaciju.
,,Stvari koje su samo nove nisu inovacija. Na primjer, veoma mi je teško da kao inovaciju prepoznam deepfake slike djece koja su možda prikazana i seksualizovano”.
Prema mišljenju tog naučnika, etika ne koči razvoj vještačke inteligencije, već je tek čini zaista korisnom za ljude. Optimalno je kada VI i čovjek od samog početka sarađuju kako bi zajedno pronašli rješenja, kaže Kiner.
Četbot postavlja pitanja
Matijas Ul, profesor privredne i socijalne etike na Univerzitetu u Hohenhajmu, razvio je sokratski četbot:
,,Sokratska vještačka inteligencija razlikuje se od konvencionalne po tome što postavlja pitanja i pomaže mi da pronađem sopstveno rješenje problema, umjesto da mi daje direktne odgovore.”
Tim Univerziteta u Hohenhajmu i Univerziteta u Bambergu testirao je ovaj jezički model u više eksperimenata. Rezultat: prilagođeni četbot mogao je korisnicima da pomogne da donesu moralno uravnoteženije odluke.
Ali tim je tokom primjene otkrio i jednu prepreku, kaže Matijas Ul.
,,Vještačka inteligencija koja postavlja dodatna pitanja rjeđe se bira. Kada ljudi imaju mogućnost izbora, radije žele da dobiju direktan savjet”.
Stručnjaci su često skeptični
Dok privatni korisnici vještačkoj inteligenciji često brzo povjeruju, stručnjaci su često skeptičniji. Na primjer u medicini: sistemi vještačke inteligencije mogu pouzdano i brzo da analiziraju rendgenske snimke. Ipak, mnogi ljekari teško prihvataju tu tehnologiju.
Oni koji mnogo znaju potcjenjuju analize vještačke inteligencije, čak i kada su preciznije – utvrdili su naučnici. Nova vještačka inteligencija mogla bi da pomogne, smatra Matijas Ul.
,,Ako sistem sam pokaže svoju nesigurnost, to može da dovede do toga da korisnik više vjeruje savjetu. Na primjer, kada VI kaže da je 90 odsto sigurna u svoju klasifikaciju.”
Već sljedeće godine stručnjaci iz oblasti medicine trebalo bi da mogu da testiraju novi sistem vještačke inteligencije.
