Neki ljudi smatraju da su oni samo marketinški trik. Drugi u tome vide filozofske koncepte.
Cilj ovog članka je da vam da praktične smjernice koje bi trebale da vam olakšaju da budete usjpešni u kontekstu AI agenata kao osnivač startapa.Predstavljamo dvije celine koje smatramo korisnim:
- Šta su AI agenti (vjerovatno).
- Kako treba da razgovarate o AI agentima (tako da i vi i klijenti dobijete šta želite)
Treći deo je za štrebere, gdje možete videti kako različiti lideri iz nauke i privrede definišu ovu temu.
I dio: Šta su AI agenti (jedna nesavršena definicija)
Ovaj dio je malo filozofski.
Nažalost, ne možemo potpuno da izbjegnemo to.
Pošto ne postoji univerzalno prihvaćena definicija, predlažemo niz osobina koje bi trebale da vam prenesu istinu o tome šta čini jedan sistem, jedan program ili jedan proizvod, agentskim.
Oslonićemo se na primjere, a radi boljeg razumevanja ćemo praviti poređenja sa determinističkim sistemima.
Svaki od ovih primjera ima niz pretpostavki i nesavršen je. Njihova svrha nije da budu savršeni, niti da učine da se probabilistički sistemi predstave kao bolji od determinističkih, ili obrnuto. Svrha im je da ilustruju osobinu primjerom i pomognu razumevanje.
1. Donose odluke samostalno
Deterministički sistem će uraditi tačno ono za šta je isprogramiran.
AI agent će riješiti zadatak.
Primjer bi moglo biti organizovanje putovanja. Današnji softver nam zahtjeva niz inputa (datume, lokacije, budžete) da bi nam izbacio opcije na koje možemo kliknuti. Sutrašnji će donijeti te odluke umjesto nas ukoliko mu se tako zatraži, i kupiti te aranžmane za nas.
2. Imaju slobodu u korišćenju alata
Deterministički sistem ima niz predodređenih API-ja i funkcija koje poziva da riješi dat zadatak.
AI agent ima slobodu da koristi bilo koji alat koji je dostupan na internetu da riješi dat zadatak.
Primjer bi mogao biti ručak. Trenutni softver nam neće dati da naručimo dostavu hrane ako ne radi internet. Agent će nam poručiti dostavu telefonskim pozivom restoranu.
3. Samostalno se mijenjaju
Deterministički sistem će u sistem prihvatati samo one vrste unosa koji odgovaraju unaprijed određenim parametrima, dok se ne re-programira.
AI agent će imati slobodu da u svoju memoriju doda nove vrste pravila, ako procijeni da odgovaraju zadatku koji mu je dat.
Primjer bi moglo biti unošenje podataka iz bankovnih izvoda u troškovnik. Trenutni softver neće prepoznati informaciju koju nam neprofesionalna banka bez najave odjednom šalje u novom formatu. Agent će razumjeti da je banka prešla sa HTML-a na PDF i dodaće tu informaciju u definiciju zadatka.
II dio: Kako treba da razgovarate o AI agentima
Recimo da sada imamo solidnu predstavu o tome šta su AI agenti i kako se razlikuju na dosadašnju paradigmu razvoja softvera i automatizacije ljudskih aktivnosti.
Da li to znanje treba da koristimo u komunikaciji na tržištu?
Puno zavisi.
1. Da li naši sagovornici žele edukaciju?
Ustanovili smo da deset ljudi ima deset definicija o tome šta je AI agent. U razgovoru sa njima, posebno sa potencijalnim klijentima, treba dobro da procjenimo da li od nas žele edukaciju ili da im riješimo neki problem.
Primjer može biti situacija u kojoj nam klijent traži da im napravimo AI agenta čija funkcija je da putem interfejsa za tekstualno ćaskanje od njegovih korisnika da dobije šifre željenih artikala, adresu za isporuku i PIB svoje firme, i to proslijedi ljudskom timu na dalju obradu. Da li je to AI agent? Pa i nije baš. Da li potencijalni klijent želi da čuje od nas da loše koristi stručnu terminologiju? Vjerovatno ne.
2. Da li nam je u interesu da se pozicioniramo kao oni koji definišu termine?
U javnoj sferi veliki broj ljudi i organizacija se bori da svojim mislima na temu definicije AI agenata zadobiju pažnju publike. Na nama je da procijenimo da li je nama u interesu da budemo neki od njih.
Primjer može biti Mark Beniof iz firme Salesforce koja se od mnogih stručnjaka smatra zastarjelom kada je u pitanju AI, koji sa krovova objavljuje svijetu, i onima koji žele i onima koji ne žele to da čuju, da se njihov proizvod sada zove Agentforce i da je zasnovan na AI agentima. Budući da je njegov cilj da veliki brojevi tehnički nesofisticiranih kupaca krenu da misle da je njegova firma napredna, i da ukoliko ne obavi taj zadatak uskoro njegova firma postaje egzistencijalno ugrožena, ovakav pristup za njega i te kako ima smisla.
3. Da li nam je u interesu da se asociramo sa nejasnim terminima?
Ako svi imaju različitu definiciju nekog termina, to otvara dosta prostora za miskomunikaciju i gubljenje vremena.
Primjer može biti strategija u kojoj odlučimo da slogan našeg startapa bude AI agenti za mala i srednja preduzeća. Ako imamo dobar sistem da klasifikujemo veliki broj interesenata koje takva poruka može privući i filtriranje samo onih sa kojima vredi razgovarati, onda je to smislen pristup.
III dio: Šta kažu poznati o AI agentima?
Stjuart Rasel i Piter Norvig:
O njima: Rasel je profesor računarstva na UC Berkeley i poznat po doprinosima u vještačkoj inteligenciji. Norvig je direktor istraživanja u Google-u i koautor sa Raselom poznatog udžbenika o vještačkoj inteligenciji.
Definicija: ,,Agent je bilo šta što se može posmatrati kao sistem koji opaža svoje okruženje putem senzora i djeluje na to okruženje putem aktuatora.”
Džon Makarti:
O njemu: Makarti je bio istaknuti računarski naučnik koji je skovao termin ,,vještačka inteligencija” i značajno doprinjeo razvoju ove oblasti.
Definicija: ,,Agent je sistem koji opaža svoje okruženje i preduzima akcije koje maksimizuju njegove šanse za uspjeh.”
Endru Ng
O njemu: Ng je istraživač svjetske klase u oblasti vještačke inteligencije, suosnivač Coursera i pomoćni profesor na Stanfordu.
Definicija: ,,AI agenti prelaze iz uloge običnih asistenata ka potpuno autonomnim entitetima sposobnim za obavljanje složenih zadataka nezavisno.”
Mark Beniof
O njemu: Generalni direktor Salesforce-a, vodeće kompanije za B2B SaaS proizvode.
Definicija: ,,Agentna AI je novi model rada, novi model produktivnosti i novi ekonomski model.”
Satja Nadela
O njemu: Generalni direktor Microsoft-a, multinacionalne tehnološke korporacije.
Definicija: ,,Autonomni agenti su AI botovi sposobni da obavljaju složene kancelarijske zadatke, kao što su praćenje i odgovaranje na mejlove, dostupni 24/7.”
Džared Spataro:
O njemu: Direktor marketinga u Microsoft-u, zadužen za AI inicijative na radnom mjestu.
Definicija: ,,AI agenti su autonomni softverski sistemi koji opažaju svoje okruženje, donose odluke i preduzimaju akcije kako bi postigli određene ciljeve, često sa sposobnošću učenja i prilagođavanja.”
Džeremaja Ovang:
O njemu: Industrijski analitičar i osnivač Kaleido Insights-a, fokusiran na uticaj AI na biznis.
Definicija: ,,AI agenti su autonomni softverski sistemi koji opažaju svoje okruženje, donose odluke i preduzimaju akcije kako bi postigli određene ciljeve, često sa sposobnošću učenja i prilagođavanja.”
Ovaj tekst je nastao u okviru projekta Preduzmi ideju koji finansira USAID.
Preporučeno
Video