Video
Alat su razvili istraživači sa Univerziteta u Kembridžu, izveštava Globalna IKT & zdravstvena platforma.
Riječ je o vrsti raka dojke koja se pojavljuje između dva rutinska mamografska pregleda i često ima lošiju prognozu. U okviru studije, čiji su rezultati objavljeni u časopisu Radiologija, analizirano je više od 134.000 skrining mamograma u okviru britanskog nacionalnog programa.
Intervalni karcinomi imaju tendenciju da budu agresivniji i teži za liječenje, objasnila je profesorka Fiona DŽ. Gilbert, koautorka studije i šefica katedre za radiologiju na Univerzitetu u Kembridžu. Minimiziranje njihove pojave je ključni deo svakog programa skrininga.
Personalizovani rezultati rizika
Koristeći Mirai, algoritam vještačke inteligencije zasnovan na dubokom učenju, grani mašinskog učenja posebno pogodnoj za rešavanje problema u oblasti vještačke inteligencije, istraživači su proučavali svaki mamograf kako bi generisali personalizovani trogodišnji rezultat rizika zasnovan na gustini dojki i suptilnim karakteristikama snimanja nevidljivim ljudskom oku.
Model je uspješno predvideo do 42 procenta svih intervalnih karcinoma kod žena identifikovanih kao među 20 procenata najvećeg rizika, što predstavlja potencijalni proboj u personalizovanom skriningu raka dojke.
Proučavani mamografi su snimljeni od Britanki starosti od 50 do 70 godina, koje su ih uradile između 2014. i 2016. godine.
Naši nalazi ukazuju na to da bi pregled 20 procenata mamografa sa najvećim rizikom, koje je identifikovala vještačka inteligencija, mogao pomoći u ranijem otkrivanju skoro polovine intervalnih karcinoma, rekao je glavni autor, prof. Džošua V.D. Rotvel.
Ovo bi moglo omogućiti kliničarima da ponude dodatne snimke, kao što su magnetna rezonanca ili mamografija sa kontrastom, pacijentima sa najvećim rizikom.
Visoka prediktivna tačnost alata
Prediktivna tačnost alata bila je najjača u prvoj godini nakon skrininga, što ga čini vrijednim alatom za poboljšanje učestalosti skrininga i strategija praćenja. Iako je model vještačke inteligencije bio nešto manje efikasan kod žena sa izuzetno gustim tkivom dojke, i dalje je nadmašio tradicionalne metode procjene rizika.
Sledeća faza istraživanja fokusiraće se na poređenje komercijalnih alata vještačke inteligencije, modeliranje ekonomskog uticaja i sprovođenje kliničkih ispitivanjaradi procjene primjene u stvarnom svijetu.
Istraživači veruju da će uključivanjem prediktivne vještačke inteligencije u nacionalne programe skrininga biti moguće preći na personalizovaniju, na podacima zasnovanu prevenciju raka dojke, čime će se poboljšati rano otkrivanje bolesti i izbjeći nepotrebni skrininzi.
Nova tehnologija zasnovana na veštačkoj inteligenciji predviđa rizik
Prije nekoliko mjeseci, američka FDA je dodelila novoj tehnologiji zasnovanoj na vještačkoj inteligenciji, čiji je cilj predviđanje rizika od razvoja raka dojke – Prognosia Breast – status “revolucionarnog uređaja”, što otvara put ubrzanoj kliničkoj primjeni.
Razvijen na Medicinskom fakultetu Univerziteta u Vašingtonu i licenciran od strane kompanije Prognosia Inc, softver koristi 2D i 3D mamografske snimke za izračunavanje petogodišnjeg rizika od raka dojke kod pacijenta, isključivo na osnovu podataka snimanja i starosti.
Koristeći desetine hiljada arhiviranih mamografa iz Centra za rak “Siteman”, vještačka inteligencija je bila u stanju da otkrije suptilne abnormalnosti nevidljive ljudskom oku i predvidi rizik od raka sa više nego dvostrukom tačnošću u odnosu na tradicionalne metode.
Identifikovanjem pacijenata sa visokim rizikom godinama ranije, sistem bi mogao da omogući ranije otkrivanje, personalizovanu prevenciju i efikasnije liječenje raka dojke.
Preporučeno
Rezultate je objavilo Radiološko društvo Severne AmerikE (RSNA).
