Video
Kineska tehnološka kompanija Baidu predstavila je juče sistem Apollo World, koji omogućava stvaranje virtuelnih saobraćajnih okruženja za obuku i testiranje automobila bez vozača.
Ova tehnologija omogućava vozilima da u simuliranim uslovima uče kako da prepoznaju saobraćajne znakove, prepreke, druge učesnike u saobraćaju i različite opasne situacije. Na taj način mogu se testirati brojni scenariji koji bi u stvarnom saobraćaju bili teško dostupni ili potencijalno opasni, prenosi Rojters.
Prema informacijama kompanije Baidu, sistem može generisati do 100 000 kilometara simulirane vožnje dnevno, što odgovara približno trogodišnjem testiranju u stvarnim uslovima.
Stručnjaci smatraju da bi ovakva primjena vještačke inteligencije mogla značajno unaprijediti razvoj autonomnih vozila. Ipak, ostaje važno pitanje koliko se ponašanje automobila u virtuelnom okruženju može pouzdano prenijeti na nepredvidive situacije na stvarnim putevima.
Razvoj ovakvih tehnologija pokazuje da budućnost vještačke inteligencije nije ograničena samo na razgovore, pisanje tekstova i stvaranje fotografija. AI sve više ulazi u fizički svijet gdje može pomoći u razvoju pametnijeg, efikasnijeg i potencijalno bezbjednijeg saobraćaja.
Baidu je saopštio da se Apollo World već koristi za obuku flote robotaksija Apollo Go, koja bi trebalo da posluje na globalnom nivou. Ona je najveći operater robotaksija u Kini i konkuriše kompanijama kao što su WeRide, Pony.ai i Momenta Global.
Investiciona banka Morgan Stenli procjenjuje da bi kineska flota robotaksija do 2035. godine mogla da dostigne milion vozila.
Razvoj tehnologije je skup
Kineske kompanije koje se bave razvojem robotaksija uglavnom primjenjuju strategije širenja koje zahtijevaju manja ulaganja. Umjesto preuzimanja punih troškova posjedovanja i upravljanja voznim parkovima, one obezbjeđuju tehnologiju za autonomnu vožnju i ostvaruju partnerstva sa proizvođačima automobila, platformama za naručivanje prevoza i lokalnim operaterima voznih parkova na stranim tržištima.
Međutim, sam razvoj tehnologije i dalje zahtijeva velika finansijska ulaganja.
„Oni i dalje imaju kapitalne troškove za obuku modela i razvoj vozila, što predstavlja izazov sa kojim će se suočiti svaka kompanija koja se bavi autonomnim vozilima”, izjavio je Frenk Mekleri, stručnjak za autonomnu mobilnost i gradski saobraćaj iz konsultantske kompanije Artur D. Litl.
„Brzina kojom možete pokrenuti poslovanje zavisi od sposobnosti vaše tehnologije da se prilagodi određenom okruženju, da ga razumije i da nauči kako se u njemu vozi”, rekao je on, dodajući da je vještačka inteligencija ubrzala napredak u oblasti autonomne vožnje.
Preporučeno
