Video
U pitanju je sistem nazvan Passive Heart Rate Monitoring (PHRM), koji koristi prednju kameru telefona za analizu suptilnih promjena na koži nastalih zbog protoka krvi. Ove promjene su nevidljive ljudskom oku, ali ih algoritmi mašinskog učenja mogu detektovati.
Sistem radi tako što nakon otključavanja telefona pomoću prepoznavanja lica snimi kratak video od oko osam sekundi. Na osnovu tog snimka, AI model procjenjuje puls korisnika i može da izračuna i njegovu bazalnu srčanu frekvenciju tokom vremena.
Za razliku od ranijih rješenja koja su zahtijevala da korisnik aktivno uključi mjerenje ili koristi zadnju kameru uz blic, Google-ov pristup radi u pozadini i može kontinuirano da gradi sliku o zdravstvenom stanju korisnika, prenosi Android Authority.
U istraživanju je korišćeno više od 350.000 video-snimaka prikupljenih od oko 700 ispitanika, uz posebnu pažnju na različite tonove kože kako bi se testirala preciznost sistema u realnim uslovima.
Sistem i dalje ograničen
Prema rezultatima koje Google navodi, tačnost mjerenja je u granicama industrijskih standarda i uporediva sa nosivim uređajima poput Fitbit Charge 6, sa odstupanjem od oko pet otkucaja u minuti kod procjene mirnog pulsa.
Ipak, sistem i dalje ima ograničenja. Tačnost može varirati kod korisnika sa tamnijom kožom, kao i u situacijama kada se osoba kreće, govori ili ne miruje tokom snimanja.
Privatnost
Dodatni izazov predstavlja privatnost, jer tehnologija podrazumijeva analizu video-snimaka lica. Google navodi da bi buduće verzije mogle da koriste isključivo obradu na samom uređaju i da oslanjaju na autentifikaciju lica kako bi se smanjili rizici.
Za sada, PHRM ostaje istraživački projekat, ali pokazuje pravac u kojem se industrija kreće. Pametni telefoni bi u budućnosti mogli da preuzmu dio funkcija koje danas obavljaju nosivi zdravstveni uređaji.
Preporučeno
