Video
Global Times piše da je više od 100 tipova robota već u procesu obuke s ciljem da se uspostavi robusna baza podataka za industrijske, uslužne, medicinske i poljoprivredne primjene.
Prema riječima Xua Bina, generalnog menadžera centra, postrojenje nastoji da odgovori na ključne izazove u istraživanju i razvoju humanoidnih robota, a to su zajednička tehnologija, industrijski ekosistemi i rješenja za ključne scenarije primjene.
,,Osnovali smo centar kako bismo omogući razmjenu i korištenje podataka velikih razmjera, te tako osnažili cijelu industriju”, rekao je Xu za Global Times.
Različiti proizvođači humanoidnih robota se razlikuju i u dizajnu, te funkcionalnim modulima, tako da proizvode heterogene skupove podataka koji su često nekompatibilni.
U početnoj fazi će centar obučavati robote za otprilike 45 osnovnih vještina, odnosno radnje kao što su hvatanje, skupljanje, postavljanje i transport.
,,Tokom ovih zadataka će roboti učiti iz podataka ponavljajućih pokreta, koje će prikupljati njihovi senzori”, rekao je Yang Zhengye, direktor tržišnih sistema u centru.
Postrojenje prikuplja podatke o tome kako roboti ostvaruju step-by-step procese simulirajući svakodnevne i profesionalne zadatke. Ovi podaci se potom vraćaju u razvoj modela kako bi se ,,izoštrila” sposobnost robota da samostalno izvode složenije radnje.
Da bi se prikupili ovi skupovi podataka o kretanju, tim ljudskih trenera kontinuirano obavlja ponavljajuće radnje, ponekad na stotine ponavljanja dnevno, tako da roboti mogu ponoviti te pokrete i postati bolji. Male varijacije u obliku i uglu objekta kreiraju unikatne podatkovne tačke, koje pomažu robotima da se prilagode malim promjenama okoline.
Centar za obuku se fokusira na deset glavnih scenarija primjene, uključujući industrijske i domaće zadatke te turističke usluge. Ovi zadaci su raščlanjeni na podzadatke – poput slaganja odjeće, sklapanja ili organiziranja predmeta, te čišćenja teških mašina u opasnim okruženjima.
Centar je trenutno u testnoj fazi i generiše 20.000 do 30.000 unosa podataka dnevno. Kada bude potpuno operativan, dnevna proizvodnja bi mogla dostići 50.000 unosa podataka, s ciljem premašivanja deset miliona unosa podataka za godinu.
Jedan od dugoročnih ciljeva centra je stvaranje platforme za razmjenu podataka tako da developeri robota mogu dijeliti podatke specifične za određene scenarije, poput kućnih aparata ili zdravstvene zaštite, a sve kako bi se spriječilo dupliranje.
,,U budućnosti će se podaci prikupljeni od različitih humanoidnih robota koristiti za razvoj opšte namjene utjelovljenog modela osnove inteligencije”, kazao je Yang za Global Times.
Objedinjavanjem podataka, model ,,super mozga” bi mogao voditi robote različitih proizvođača, omogućavajući saradnju više robota i kolektivne nadogradnje.
Nagli porast inovacija u oblasti humanoidnih robota temelji se na širem naporu zemlje da razvije napredne primjene vještačke inteligencije.
Dioničari se nadaju da će široka dosupnost međukompanijskih podataka dobijenih od heterogenih robota ubrzati istraživanja i razvoj, te istovremeno smanjiti operativne troškove.
Kako humanoidni roboti postaju sve sposobniji za svakodnevne zadatke u fabrikama i javnim uslugama, raste i njihov potencijal da zamijene ili nadopune ljudsku radnu snagu.
Centar za obuku predstavlja primjer kako Kina ubrzano razvija ekosistem za naprednu robotiku i vještačku inteligenciju.
Sistematskim prikupljanjem i usavršavanjem podataka širom brojnih robotskih platformi, inženjeri mogu unaprijediti algoritme i dijeliti otkrića mnogo brže u odnosu na izolirana okruženja.
Xu kaže da postrojenje predstavlja ,,temeljnu infrastrukturu za razvoj vještačke inteligencije”, efikasno povezujući hardver, softver i prikupljanje velikih količina podataka u jedan neprekidni proces.
Preporučeno
Industrijski posmatrači pomno prate razvoj centra, koji bi trebao dostići puni kapacitet tokom ljeta.
