Tehnologija

(VIDEO) Japan: Otvorena potpuno automatizovana medicinska laboratorija sa humanoidima i robotima

(VIDEO) Japan: Otvorena potpuno automatizovana medicinska laboratorija sa humanoidima i robotima

Standard

12/05/2026

13:25

Japanski univerzitet pokrenuo je robotsku laboratoriju u kojem mašine sada sprovode medicinske eksperimente koje su ranije izvodili ljudski istraživači.

Objekat koji je razvio Institut nauke u Tokiju radi sa 10 robota, uključujući humanoidnog Maholo LabDroid-a, ali i bez ljudskog osoblja.

Univerzitet planira vremenom povećati broj robota, kombinujući sisteme automatizacije sa vještačkom inteligencijom, a dugoročni cilj je automatizacija gotovo cijelog procesa medicinskog istraživanja, prenosi Klix.

ROBOT FLUID

Prošlog mjeseca, istraživači na japanskom Univerzitetu Hokkaido razvili su FLUID, open-source robota napravljenog pomoću 3D printera, koji omogućava pristupačnu, prilagodljivu automatizaciju laboratorije za sintezu materijala i napredno eksperimentisanje.

Robotska laboratorija dizajnirana je za automatizaciju zadataka medicinskih istraživanja, kojima su se tradicionalno bavili naučnici. Objekt na kampusu Instituta nauke Yushima u Tokiju, poznat kao Centar za inovacije u robotici, trenutno radi sa 10 robota i bez ljudskog osoblja.

MAHOLO LABDROID

Među njima je i humanoidni Maholo LabDroid, koji koristi dvije robotske ruke za obavljanje delikatnih laboratorijskih procedura poput prenosa preciznih količina reagensa i rukovanja opremom sa kontrolisanom temperaturom, piše Japan Today.

Roboti su takođe sposobni da automatski izvršavaju programirane zadatke kultivacije ćelija, smanjujući potrebu za ručnom intervencijom u ponavljajućim eksperimentalnim radovima.

CILJ: PROŠIRENJE I AUTOMATIZACIJA

Univerzitet ima za cilj proširiti broj robota u objektu na oko 2.000 do 2040. godine, kao dio dugoročnog napora za automatizaciju gotovo cijelog istraživačkog procesa, od generisanja hipoteza do eksperimentalne verifikacije.

Inicijativa dolazi u trenutku kada se istraživačke institucije suočavaju s rastućim nedostatkom radne snage i sve većim pritiskom da minimiziraju ljudske greške u laboratorijskim operacijama.

POMOĆNIK NA OFTALMOLOGIJI

Maholo je već raspoređen u bolnici u Kobeu usmjerenoj na oftalmologiju, gdje podržava klinička istraživanja koja uključuju indukovane pluripotentne matične ćelije i automatizovani rad na kulturi ćelija.

Istraživači povezani s tim operacijama takođe su se pridružili novom centru za robotiku.

ODGOVOR AMERIKE

Nedavno je američka biotehnološka firma Insilico Medicine predstavila prvog dvonožnog humanoidnog robota u svoju automatizovanu laboratoriju za otkrivanje ljekova, pokretanu vještačkom inteligencijom, što označava veliki korak ka potpuno autonomnim istraživačkim ustanovama u oblasti biotehnologije.

Humanoidni sistem nazvan Supervisor dizajniran je za prikupljanje i generisanje podataka za otjelovljenje sisteme vještačke inteligencije, koji mogu replikovati radnje i procese donošenja odluka ljudskih laboratorijskih naučnika.

Robot će u početku podržavati zadatke koji uključuju nadzor laboratorija, teleprisutnost, praćenje aktivnosti i pomoć pri obilascima s vodičem. Vremenom, kompanija planira da humanoidni sistemi obavljaju naprednije laboratorijske funkcije kao što su pipetiranje, upravljanje reagensima i rukovanje naučnom opremom.

RASTUĆI PRITISAK

Ovaj razvoj situacije naglašava rastući pritisak za kombinovanje robotike s generativnom vještačkom inteligencijom kako bi se povećala efikasnost istraživanja i ubrzalo otkrivanje farmaceutskih proizvoda.

Većina laboratorijske opreme danas je izgrađena za ljudski rad, što otežava potpunu automatizaciju čak i u ustanovama koje već koriste autonomno vođena vozila. Humanoidni roboti mogli bi premostiti taj jaz direktnom interakcijom s postojećim alatima i instrumentima bez potrebe za velikim redizajnom infrastrukture.

SMANJENJE POTREBE ZA STALNIM LJUDSKIM NADZOROM

Prema riječima stručnjaka, integracija humanoidnih robota s agentskim AI sistemima mogla bi smanjiti potrebu za stalnim ljudskim nadzorom, a istovremeno poboljšati konzistentnost i produktivnost radnog procesa.

Šira AI platforma kompanije već koristi duboke generativne modele, učenje s potkrepljenjem, transformatore i druge tehnologije mašinskog učenja za identifikaciju bioloških ciljeva i dizajniranje novih molekularnih struktura za razvoj ljekova i primjene vezane za održivost.

Izvor: klix.ba
Izvor (naslovna fotografija): Printscreen/ YouTube/ UNIDO

Ostavite komentar

Komentari (0)

X